#AI 编程

1天前

Claude 4.5 来了，新一轮 AI 编程大战开始！

AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 903 条信息

#Claude 4.5 #AI 编程 #人工智能 #技术进展 #竞争

2天前

JustinCourse，上线已经一周年了，现已推出了订阅制学习套餐 👉 今年 10 月内使用（）订阅，可以锁定 75 折优惠（自动续费时也将应用此优惠）初心未变，我就是想要教会大家多一点我所学习到的各种东西最开始，课程名字叫「Web 开发从入门到上线」，只是打算教大家怎么快速发布一个属于自己的网站，学一些粗浅的 Web 全栈开发知识，以便更好地驾驭 AI 来帮自己做有意思的事情随着 AI 模型和工具的不断发展，作为一个内容限定的 Web 开发买断制课程，内容却不断的更新和扩展，后改名为「AI Web 全栈编程课」的时候，已经包含了除 AI Vibe Coding 和 Web 全栈编程以外的更多内容，并发展出了几套并行的课程随着课程的不断深入，学员中有管理者、产品经理、后端大佬、技术发烧友、新手小白、学生等，我发现试图系统教授海量知识给所有人是行不通的，因为每个学员的初始技术背景、目标和学习路径各不相同，比如：有的同学对电脑的基本操作还不熟练的同时，有些同学已经想要完成一个庞大的电商系统就差 UI 开发了思考再三，更优的教学方式，是以项目为单位的生命周期推进的方式，融合所有相关的知识，再把细节知识切片出来沉淀到各个子类目中，这样可以做到在一条主线上尽可能多满足大家的需求所以决定在十月，推出订阅制课程，从需求纬度制定学习方案，力图尽可能满足多个路径的知识需求新的课程体系大致将分三个方向： AI 实践 - AI 工具教程 - AI 技术实践 AI 编程 - 开发基础知识 - 全栈开发课程 - 项目开发实践 AI 运营 - 媒体工具课程 - 项目运营分享 -项目内测观察以上三大板块原则上将打造成独立的模块分别更新，不过也会有交叉的部分未来的课程多数会按照完成一个完整的项目，从创意、设计、架构、开发、上线、运营、内测等的全链条过程，其中会涉及到以上三大板块的各个子内容 PS：之前购买了买断课程的同学无需担心，之前永久访问的课程，也将包含到全新的订阅套餐中，并一直更新，固有权益不会有变化，并且新购订阅课程，将享受首年 5 折的优惠（私信向我领取优惠码）

#JustinCourse #AI 编程 #Web 开发 #订阅制学习 #项目实践

1周前

Dario 说 AI 会写 90% 的代码，包括 Codex 团队也说它们大部分代码都是 Codex 完成的，这很容易造成一种误解：“软件工程师的岗位要被 AI 取代了”，但实际上并不完全是这样的，只是说明软件工程师工作的方式正在升级，对技能的要求也不一样了。几个简单的方法可以判断： - 看 Anthropic、OpenAI 这些 AI 模型公司是不是还在大规模招聘软件工程师； - 看一个初中级程序员能不能用 Claude Code 或者 Codex 写出 Claude Code。因为代码行数并不代表代码的价值，真正有价值的是专业人士基于业务需求用 AI 生成的并审查的代码。实际上我自己的开发方式已经发生了很多变化： - 琐碎的事情几乎 100% 让 AI 完成，比如写自动化测试代码，比如一些提升效率的脚本 - Bug 让 AI 去修复，人工审查，验证 - 原型开发，完全由 AI 实现 - 人工设计完，让 AI 去实现一个模块，而不是从头手写代码，也不是以前那种和 AI 结对一边写一边确认的方式，而是完全 AI 去写 - AI 写完代码，先让 AI Review 代码，然后人工 Review，再合并 - 一些复杂的算法、POC，让 AI 帮我实现（我自己没能力或者没精力实现的），现在最新的 Codex 已经能帮我搞定一些复杂的技术问题了一个凭感觉的对我自己量化的对我开发效率影响的数据： - GitHub Copilot 第一版的自动完成：效率提升 10% - Cursor： Tab + Chat 模式提升 30%+ - Cursor：Edit 模式提升 50%+，不需要手动复制粘贴代码 - Claude Code：提升 100%+，第一个真正能用的 Coding Agent，很聪明，相对不够稳定 - Codex（GPT-5-Codex high）：提升 120%+，速度慢，但是结果很稳定，bug 少也就是说现在借助 AI 辅助，我的开发效率至少提升一倍以上，这个进化速度确实惊人，超乎我的想象，如果你翻看我一年前的看法，当时我是没有这么乐观的。但也不要忽视这样效率的提升背后需要的条件： - 需要懂代码：算法、数据结构、语言等等 - 需要一点技术管理经验：会对复杂任务分解拆分，管理多个 AI Agents 协作 - 提示词工程：能用提示词把想要 AI 实现的功能或者解决的问题描述清楚 - 代码和架构是 AI 友好的：对于 AI 训练丰富的代码 AI 生成是擅长的，如果都是内部的库或者使用量很少的编程语言或类库，AI 生成效率要大打折扣这也意味着想要最大化的发挥 AI 编程的效率，本身需要有一定的软件开发经历，另一方面还要去学习 AI 相关的一些知识，去改变自己的一些使用习惯。虽然说 AI 无法取代软件工程师，但可以看见有了 AI 辅助，软件工程师效率是能大幅提升的，至于这带来的连锁反应，比如团队会少招人，比如新人机会更少，这些确实也是在实实在在发生的事情。未来会怎样？谁知道呢！

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#AI 编程 #软件工程师效率提升 #Codex #提示词工程 #技术管理经验

3周前

Claude Code 中文开发套件一个专为中国开发者定制的零门槛 AI 编程环境。它提供了完整的中文本地化体验，集成了 MCP 服务器、智能上下文管理和安全扫描功能，支持免翻墙访问，旨在让 AI 编程变得更简单。

#Claude Code #AI 编程 #中文开发 #零门槛 #中国开发者

4周前

最近开始用 OpenAI 的 Codex，感受和这个人说的差不多，Codex 确实“just does the work”。Claude Code 也继续很棒，特别是会发挥很多我没想到的点，虽然有时过度发挥很不爽。于是我开始尝试组合：先用 Claude Code 开局，再用 Codex 「擦屁股」。

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#OpenAI Codex #Claude Code #代码生成 #AI 编程 #工具组合

1个月前

人们应当停止用其他事物来类比“AI 编程/手工编程”，不要掉入“马车”、“汽车”、“纺织工人”等蹩脚类比所营造出的思维陷阱里。就“编程”这事本身的多样性，以及它本质上是一项纯粹的高强度思维活动的事实而言，一切类比都不可能准确。放弃类比，放弃预测，拥抱现在。

#AI 编程 #手工编程 #思维陷阱 #停止类比 #拥抱现在

1个月前

用 deepseek v3.1 + claude code 省钱的法子。 AI 编程靠管上下文。用 deepseek v3.1 时，觉得任务变了，就敲 /clear 清掉旧上下文，长度下来，钱也省。 deepseek 命中缓存虽便宜，也顶不住烧：我随便一个问题就 0.38 元。 9 月还要涨价，更用不起。 deepseek 也学坏，抛弃群众，当资本家了。

#DeepSeek V3.1 #Claude Code #AI 编程 #省钱 #涨价

1个月前

让 Claude Code 装了70 多个 agent，啥不懂的都问 Claude 。AI 编程主打一个偷懒，开一个 Claude code ，剩下就是AI干活，自己该干啥干啥以前在做一些应用的安装的时候还比较麻烦，比如说我们要去读它的 readme，但是现在的话都不需要了，直接把这个 GitHub 链接丢给 AI，让 AI 帮你去安装这里面的一些服务或者是工具，完全节约时间，这个就是 AI 时代的效率

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#Claude Code #AI 编程 #效率提升 #自动化安装 #GitHub

1个月前

Claude 4.1 出来了，重大利好 AI 编程，出海🚢干🥳

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#Claude 4.1 #AI 编程 #出海 #利好 #积极

1个月前

个人感觉现在大部分的工程师都在忙着专研 AI 编程，等技术溢出的时候，应该对大部分领域都是降维打击 🚀 比如 Gemini 刚刚推出的 Storybook 功能，我只输入了： “给孩子解释宝宝是怎么来的，用宫崎骏的风格输出” 说实话这个问题大部分人都应该挺难回答的，故事结果出来我个人觉得效果很炸裂🔥

AI高考数学测试：O3意外落后，Gemini夺冠引发热议· 34 条信息

#AI 编程 #Gemini Storybook #宫崎骏风格 #儿童教育 #技术突破

2个月前

Claude Code 无人监督能有多离谱：好端端的 Rust 代码，最后它写成了 Python 。

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#Claude Code #Rust to Python #代码转换 #AI 编程 #无人监督

2个月前

谷歌也来vibe coding 了，Opal是什么？到了 2025 年，AI 应用领域最热的俩概念和产品，一个是 Agent，一个 AI 编程工具。这周字节发了 Trae SOLO，阿里推出了 Qwen3 Coder，腾讯发布了自己的 AI IDE Codebuddy……你能想到的科技巨头和新锐创业公司，都在争先恐后地搞自己的“vibe-coding”产品。像成熟一点的 Lovable、Cursor 这些玩家更是成了投资人追捧的对象，市场上热钱涌动，风头无两。有时候投资市场和炒股差不多，一窝蜂，什么热投什么，直到这个市场的泡沫被挤干净才算完。如果你不做热门领域，想拿投资门都没有。这不，刚刚看到 Google 在他们的 Google Labs 也上线了一款叫 Opal 的“vibe-coding”应用，看起来也是同类型产品，目前在美国市场试水呢。国内有些用户可能不知道，Google Labs 一直是谷歌内部的创新孵化器，很多实验型产品都从这里走出来。 Opal 的玩法看起来有点像 Trae SOHO，或者 MiniMax 的全栈功能，很直接：用户用一句话描述想做的 Web 应用，剩下的交给谷歌的 AI 模型来搞定。你甚至可以在应用库里挑一个现有的项目，点几下 remix，立马生成一个新版本。应用生成后，Opal 会把整个流程可视化，输入、输出、每一步的生成逻辑都能在面板里看到。你想改哪里，点进去就能编辑提示词，或者直接用工具栏加新步骤。整个过程像搭积木一样，几乎不需要写代码。做好之后，Opal 支持一键发布，把你的应用挂到网页上，还能生成链接分享给朋友。对方只要有谷歌账号，就能在线体验你的作品。 Google 的全家桶优势就出来了。基础设施一应俱全。其实，谷歌的 AI Studio 早就支持通过提示词做应用了，但更多是开发者在用。Opal 是把整个流程做成了可视化的工作流，门槛一下子降到了普通用户也能玩转的程度。很明显，谷歌的目标不只是开发者，而是更广泛的创作者和好奇心旺盛的普通人。目前看起来这个领域还是一场混战，我们自己用 Cursor 和 Trae 比较多，但 Lovable，Devin，Replit 用户也不少，我在 2014 年之前一直做开发平台，算是低代码的雏形，十年过去了，世界真是一日千里。现在都零代码开发，各大公司借着 AI 之风，可劲推低编程的门槛，试图让更多人实现“用想法造产品”的自由。谷歌 Opal 的出现，无疑会让这场竞争变得更有趣。技术的门槛在变低，创意和洞察力反倒成了稀缺资源。也许未来某一天，人人都能用“vibe-coding”造出自己的小工具，技术不再是壁垒，故事才是核心。

谷歌Deep Research：AI操作系统雏形？· 79 条信息

#谷歌 Opal #AI 编程 #低代码/零代码 #Vibe-coding #应用开发

2个月前

#BestBlogs #176. Claude Code 核心开发者揭秘终端背后的设计哲学与“有味道”的产品心法 | 跨国串门儿计划 Anthropic AI 核心开发者 Adam Wolff 探讨 AI 编程工具 Claude Code 的设计哲学、终端回归的理由，以及 AI 时代开发者工作流与个人生活平衡。摘要：本期播客邀请 Anthropic AI 核心开发者 Adam Wolff，深入探讨其 AI 编程工具 Claude Code 的设计哲学与未来开发者工作方式。Adam 分享了将大型语言模型融入日常编程工作流的经验，尤其强调了回归终端编程带来的高效性和灵活性，并提出了创新的“AI 实习生”心智模型。对话不仅涵盖了 AI 在代码审查、文档生成、重构等方面的应用潜力与挑战，也深入探讨了“有味道”的好产品应如何倾注创造者的热爱与信念。此外，播客还触及了 AI 浪潮下如何平衡编程事业与个人生活，强调全身心投入的重要性。节目展望了技术变革时代对程序员的深远影响，认为这是参与塑造行业未来的关键时刻，为技术从业者提供了技术、产品和个人成长等多维度的深刻思考和实践指导。主要内容: 1. “AI 实习生”心智模型提升开发者协作效率 -- 将 AI 视为实习生，分配任务后继续其他工作，实现“分叉式”工作流，提升多任务效率，告别无效等待，是 AI 时代高效协作的关键。 2. 回归终端的设计哲学催生简洁高效产品 -- 终端的强大限制（如屏幕空间、单一字号）反而迫使设计者做出更简洁、本质的设计，同时提供极致的灵活性和组合性，适应多环境工作流。 3. 好产品需倾注创造者的热爱与信念，具备“味道” -- 真正的好产品凝聚了创造者的热爱、信念和专业理解。在技术可能趋同的 AI 时代，这种注入心血的“味道”是产品脱颖而出并最终胜出的核心竞争力。 4. AI 改变编码，但软件开发核心仍是“做什么”和“为什么做” -- AI 极大提升编码效率，但软件开发最难仍是确定“做什么”和“为什么做”。AI 应作为助手，帮助探索和验证方案，人机协作而非取代是未来方向。 5. 对事业与生活的全身心投入是获得幸福的关键 -- 对事业和生活的全身心投入，即使伴随挑战和痛苦，也能带来更深层次的满足感和成长。真正的幸福源于全情投入地生活，而非“打卡”式应付。文章链接：

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#Claude Code #AI 编程 #终端设计哲学 #人机协作 #工作生活平衡

8个月前

如果更看中 code review 的能力, 那么就会有这种情况: 技术一般的人往往不擅长 review, 因为在工作中根本没有 review 别人代码的机会, 更何况是非技术人员. 所以不是人人都能用好 AI 编程的, 至少在某些方面不行. 尤其是那种反馈不直观的.

#code review #AI 编程 #技术能力 #工作机会 #反馈机制